Îmbunătățirea capacității de culegere și analiză a datelor calitative și cantitative prin integrarea tehnologiilor avansate de inteligență artificială și automatizare în toate etapele procesului de cercetare socială și de marketing. Obiective specifice 1. Introducerea unei noi metodologii (Mixta): Metodologia mixtă va combina avantajele cercetării calitative și cantitative, oferind o abordare integrată și mai robustă pentru colectarea și analiza datelor. 2. Automatizarea și îmbunătățirea procesului tehnologic: Integrarea AI în culegerea, analiza și raportarea datelor va crește eficiența și calitatea serviciilor oferite. 3. Introducerea unei noi modalități de culegere a datelor (CAPI): Achiziția de echipamente hardware și integrarea acestora în soluția existentă va complementa metodele actuale (CATI și CAWI), extinzând capacitățile de culegere a datelor. 4. Actualizarea și îmbunătățirea securității call center-ului virtual: Implementarea unei soluții de VPN dedicată va asigura protecția datelor și va spori securitatea infrastructurii IT. 5. Introducerea unui modul de management al respondenților (Panel Management): Integrarea acestui modul va optimiza gestionarea panelurilor de respondenți, îmbunătățind calitatea și eficiența culegerii datelor. 6. Actualizarea și dezvoltarea sistemului de management al operatorilor: Noi funcționalități de raportare și control, integrate cu AI, vor oferi feedback și training personalizat pentru fiecare agent de interviu, sporind performanța și eficiența echipei. Proiectul propus de VERIFIELD SRL este conceput pentru a răspunde provocărilor actuale ale industriei cercetării de piață, prin modernizarea infrastructurii IT, automatizarea proceselor și integrarea tehnologiilor AI. Aceste măsuri vor îmbunătăți semnificativ eficiența operațională, calitatea și securitatea datelor, optimizând în același timp utilizarea resurselor și consolidând poziția competitivă a companiei pe piață. Implementarea acestui proiect va permite VERIFIELD SRL să se adapteze rapid la cerințele pieței, să ofere servicii de înaltă calitate și să contribuie la tranziția digitală și verde a sectorului.
Introducerea unei noi metodologii de cercetare mixtă, care îmbină avantajele cercetării calitative și cantitative
Se va dezvolta și implementa o nouă metodologie de cercetare mixtă, care să combine abordarea exploratorie a cercetării calitative cu validitatea statistică a cercetării cantitative. Impact așteptat: Această metodologie va permite obținerea unor insight-uri mai bogate și mai nuanțate, îmbunătățind calitatea datelor și a recomandărilor oferite clienților.
Automatizarea și îmbunătățirea procesului tehnologic de culegere, analiză și raportare a datelor, prin folosirea AI
Se vor implementa soluții de automatizare bazate pe AI pentru a optimiza toate etapele procesului, de la culegerea datelor până la analiză și generarea de rapoarte. Impact așteptat: Automatizarea va reduce erorile, va accelera procesarea datelor și va permite analize mai complexe și mai relevante.
Introducerea unei noi modalități de culegere a datelor (CAPI), complementară cu metodele existente (CATI și CAWI) prin achizitia de echipamente hardware si integrarea acestora in solutia existenta
Metoda CAPI (Computer Assisted Personal Interviewing) va fi introdusă prin achiziția de echipamente hardware și integrarea acestora în soluția existentă, oferind o nouă modalitate de colectare a datelor. Impact așteptat: Această modalitate va extinde capacitățile de culegere a datelor, permițând interviuri față în față asistate de computer, îmbunătățind astfel acuratețea și relevanța răspunsurilor.
Actualizarea și îmbunătățirea securității call center-ului virtual, prin introducerea unei soluții de VPN dedicată
Se va implementa o soluție de VPN (Virtual Private Network) dedicată pentru a securiza comunicațiile și a proteja datele schimbate între operatorii call center-ului și serverele companiei. Impact așteptat: Această soluție va asigura confidențialitatea și integritatea datelor, reducând riscurile de securitate cibernetică și protejând informațiile sensibile.
Introducerea în arhitectura existentă a unui modul de management al respondenților (panel management)
Un modul de panel management va fi dezvoltat și integrat, facilitând gestionarea eficientă a respondenților, inclusiv recrutarea, segmentarea și menținerea angajamentului acestora. Impact așteptat: Acest modul va îmbunătăți calitatea și consistența datelor, precum și eficiența în gestionarea panelurilor de respondenți.
Actualizarea și dezvoltarea sistemului de management al operatorilor, prin introducerea unor funcționalități noi de raportare și control, integrate cu AI, in vederea unui obtinerii unui feedback si training personalizat pentru fiecare agent de interviu
Sistemul existent de management al operatorilor va fi actualizat pentru a include funcționalități avansate de raportare și control, precum și instrumente de feedback și training personalizat pentru fiecare agent de interviu. Impact așteptat: Acest sistem va îmbunătăți performanța operatorilor, optimizând procesele de training și asigurând un nivel înalt de calitate în interacțiunile cu respondenții.
Activitatea A1: Realizarea activităților de informare și publicitate
Activitatea A2: Realizarea achizițiilor proiectului
Activitatea A3: Realizarea activităților de cercetare-dezvoltare
Activitatea A4: Auditul proiectului
Activitatea A5: Consiliere pentru obținerea, protejarea și comercializarea drepturilor de proprietate industrială (Luna 8 – Luna 14)
Activitatea A6: Managementul proiectului (Luna 1 – Luna 14)
PROIECT FINANȚAT PRIN PLANUL NAȚIONAL DE REDRESARE ȘI REZILIENȚĂ
„PNRR. Finanțat de Uniunea Europeană – UrmătoareaGenerațieUE” Website: https://mfe.gov.ro/pnrr/ Facebook: https://www.facebook.com/PNRROficial „Conținutul acestui material nu reprezintă în mod obligatoriu poziția oficială a Uniunii Europene sau a Guvernului României.”
